+55 51 3093.7200

Como reduzir o tempo de SLA de cadastro

Já comentamos por aqui sobre a importância de a empresa manter uma padronização no cadastro de materiais. Além de ser a melhor forma de lidar com a tributação das mercadorias reduzindo substancialmente o risco de recebimento de multa, também diminui as falhas do setor de compras e melhora a comunicação interna entre todos os departamentos, otimizando funções operacionais e estratégicas. Hoje, nosso foco será a importância de contar com uma empresa especializada para contribuir com o processo de padronização, do ponto de vista da redução do tempo de SLA.

A importância do SLA para contratantes de serviços

SLA é a sigla para Service Level Agreement ou, na tradução em português, Acordo de Nível de Serviço. É um documento muito importante porque estabelece as diretrizes e expectativas na contratação de um serviço. Por meio dele, o empreendedor que contrata uma empresa para dar suporte à padronização do cadastro de materiais, por exemplo, terá uma noção clara daquilo que lhe será oferecido e pelo quê ele está pagando.

Os principais tópicos desenvolvidos no SLA incluem os resultados que devem ser obtidos ao final do trabalho; por quanto tempo vai perdurar a prestação daquele serviço; quais serão as ferramentas utilizadas; quem será responsável por cada atividade executada.

Embora o SLA possa estar presente em qualquer prestação de serviço, ele é ainda mais essencial nos serviços de TI. Portanto, sempre que um cliente contrata o desenvolvimento de um software para ajudar na gestão da sua empresa, deve priorizar os fornecedores que levem esse documento a sério.

Também é fundamental que existam métodos e métricas previamente estabelecidos para mensurar e controlar os quesitos do SLA.

Otimização do tempo a partir do SLA

Mas de que forma esse documento tem relação com a redução e otimização do tempo no contexto da padronização de cadastros?

Cada cliente tem necessidades e demandas muito particulares. Por isso, a padronização de materiais que é aplicada em um material de construção, não poderá ser replicada em uma empresa de energia. Isso significa que é natural que durante o processo de padronização, a empresa apresente novas solicitações de itens.

Quando o fornecedor do serviço trabalha com o SLA de forma série e comprometida, já existe um controle de regras pelo qual essa solicitação passa. Por consequência, o solicitante (que seria o cliente) consegue acompanhar tudo de forma integral e em tempo real.

Depois que o processo de padronização de cadastros começa, o cliente tem acesso a toda a gestão em tempo real. Isso evita as famosas “idas e vindas” de solicitações e aprovações, fazendo com que o serviço se torne mais rápido. E quando o assunto é melhorar o controle sobre materiais e serviços, a otimização do tempo é fundamental, visto que a empresa normalmente não tem como parar de receber novos itens enquanto está adotando um novo sistema.

Gostaria de saber mais de como reduzir o seu tempo de SLA de cadastros? Marque uma reunião com nossa equipe de Especialistas.

admin_12

klassmatt

A Klassmatt é uma empresa especializada em saneamento, governança de cadastros de Dados Mestres e Big Data, com 23 anos de experiência, possui clientes em mais de 35 países e desenvolveu a plataforma mais avançada e robusta do mercado na área de governança e padronização de cadastros de materiais, serviços, clientes e fornecedores, a plataforma Klassmatt®. Oferecemos soluções para saneamento de dados referente as descrições, padronização, higienização, enriquecimento de materiais, serviços, clientes e fornecedores, atuamos com classificação fiscal de NCM, NBS, CEST, LC 116, tradução para diversos idiomas, categorização UNSPSC e adição de mídias, tudo de acordo com os mais altos níveis cerificações nacionais e internacionais.

Você pode gostar

NBS

O que é NBS?

Antes de tudo, NBS é a nomenclatura brasileira para serviços e outras atividades que geram mudanças nos bens.

O que é Gestão Master Data (MDM ou Gestão de Dados Mestres)

O que é Gestão Master Data? (MDM)

Antes de tudo, para entender bem a gestão de dados mestre (MDM). Primeiramente temos que definir e explicar o que são dados mestre e diferenciar

Uma resposta

Deixe uma resposta

O seu endereço de email não será publicado.